This is part of the labels / documentation for <a href='http://jcm.chooseclimate.org'>Java Climate Model</a><hr/>

#intro		§Les changements climatiques sont influencés par processus complexes et interliés. Ce modèle interactif vous permettre d'explorer la système et les façons par lesquels nous pouvons le changer, simplement par ajouter des contrôles avec votre souris et observer l'effet tout de suite sur des graphiques qui vont des emissions jusqu'aux impactes. Les façons de calculation sont basés sur ceux qui etaient utilisés dans le Troisième Rapport d'Assessment de la Groupe d'Experts Intergouvernmentale sur l'Evolution du Climat, mais implementés d'un façon efficace dans la langue Java pour fonctionner dans votre web browser.
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 Alors qu'est-ce que vous voulez explorer? <li>@howto
£~howto      <li>@emitcc
£~emitcc    <li>@science
£~science     <li>@pan
Qu'est-ce que c'est ce graphique/contrôle/option...?
  %%£§usehelpmode%%  <li>@autodemo
£~autodemo      <li>@about
D'où viens JCM, vers où il va?
  <hr>Noter aussi   <li>@layoutmenu<li>@languagemenu<li>@download<li>@whatnew<li>@copyr  <li><a href="../struc/opendoc.html">Opening introductory page</a>

#howto		§Une sequence des etapes pour expliquer comment ajouter des paramêtres en utilisant des controles et options, et comment changer graphiques et menus.
 %%Note: cette introduction commence d'un niveau de base. Si vous voulez quelque-chose plus interessant/detaillé essayez: @autodemo, @emitcc, @science, @pan%%
 %%€€adju Note: Pour suivre ce tutorial, il faut que l'option @helpmode (au dessus du modèle) soit désactivé, sinon ce page sera remplacé par autre documentation specifique à chaque location où vous cliquez sur le modèle.%%
 ££adjcontrol ££emittoimp ££morecomplex ££offtop

#adjcontrol		§££howuco2tempdemo
 Cliquez sur l’icône ci-dessus pour voir une démonstration simple du  lien existant entre la concentration en CO2 (ci-dessus) et l'augmentation de la température (ci-dessous). Les deux graphes sont tracés en fonction du temps, allant de 1750 à 2300 ans (nous sommes donc actuellement au milieu de cette période).
 La flèche noire, mobile, visible sur le graphe des concentrations permet d’ajuster le niveau de CO2 au niveau de stabilisation recherché ainsi que l'année à laquelle vous désirez atteindre ce niveau. (politique de "réduction").
 La flèche rouge sur le graphe des températures permet d’ajuster la sensibilité du climat (incertitude scientifique).
 Vous pouvez obtenir des informations instantanées à propos de ces flèches (commande de paramètre), en positionnant simplement votre souris sur ces dernières. Il est également possible de voir l’échelle des ordonnées en pointant l’axe avec la souris.
 Essayez maintenant d'ajuster la courbe de CO2 vous-même, en déplaçant simplement la flèche noire avec votre souris. Si vous avez un ordinateur lent (ou le web browser), cliquez une fois sur la flèche, puis cliquez ailleurs pour la déplacer en un coup. La courbe se déplacera avec la flèche : des mouvements verticaux modifient le niveau de stabilisation, tandis que des mouvements horizontaux modifient l'année. La température se modifie en fonction de ces changements.
 La flèche rouge déplace la température verticalement, mais de manière plus subtile. En effet, la sensibilité du climat n'est pas directement liée à la courbe (c'est le changement de la température d'équilibre observé en doublant la quantité de CO2, changement qui dépend des procédés de rétroaction de vapeur d'eau). Déplacer cette flèche horizontalement n'a aucun effet.
   %%€€cogs Notez que la température est relative à 1990, par conséquent elle semble diminuer dans le passé et augmenter dans le futur. %%
 %%€€adju Remarquez également que lorsque vous déplacez une flèche, ces coordonnées apparaissent en rouge dans le coin supérieur gauche du graphe. La position en tout point du graphe peut également être connue en pointant simplement, à l’aide de la souris, l’endroit désiré. %%
 %%€€adju La souris ne modifie en rien le modèle si la démo fonctionne - vous devez d’abord la stopper. %%

#emittoimp		§££howuemitseademo
 Cliquez sur le bouton ci-dessus pour commencer la deuxième démonstration. Maintenant vous pouvez également voir les graphiques des émissions et l’élévation du niveau de la mer, montrant l’ordre des causes à effets : 

 Émissions = > Concentration = > Température = > Niveau de la mer
 Essayez d’établir les graphiques vous-mêmes : 

 Choisissez d'abord l'option 4-graphiques à partir du menu "disposition" situé au-dessus du modèle. Par défaut, celui-ci place "la carte régionale de climat" comme graphique dans le coin inférieur gauche. Pour changer celui-ci et obtenir le graphique représentant le niveau de la mer, employez le menu  "graphique" situé dans le coin supérieur droit.
 %%€€adju Vous pouvez montrer autant de copies que vous voulez de chaque graphique. Ceux-ci peuvent avoir différentes options d'affichage (échelles, choix des courbes) bien qu’en réalité ce sont les mêmes modèles et qu’ils présentent les mêmes options. %%
  Pendant que nous choisissons de stabiliser la concentration comme option  politique (c'est le but final de la convention de climat de l'ONU - voir

#morecomplex		§££howulabelsdemo
 Maintenant nous augmentons le niveau de difficulté du "plus simple" à "normal" en utilisant le menu du dessus.
 Le concept général de chaque graphe est identique, mais les courbes supplémentaires montrent comment les émissions, la température, ou le niveau de la mer sont chacun une combinaison de diverses influences.
 Il y a également un niveau "expert" qui présente plus de courbes et de commandes, ce qui permet de montrer en détail la façon dont le modèle fonctionne.
 Pour voir ce à quoi correspondent les courbes, déplacez votre curseur de souris sur les boîtes colorées de la légende, et observez alors l'information instantanée, montrée par le « demo-wizard ».
 Vous pouvez également changer la langue de cette information instantanée en utilisant @languagemenu au dessus. <hr>
 Les émissions de CO2 sont maintenant divisées en région montrée par les bandes colorées. La légende de couleur est également montrée par la carte de régions d'émissions (choisie à partir du menu des graphes). Les six couleurs chaudes correspondent aux pays industrialisés aux cibles d'émissions en "annexe B" du protocole de Kyoto. Notez que le calendrier de ce graphe est actuellement seulement de 1900 à 2100, puisque les données régionales sont insuffisantes au delà de ces dates.
 Le graphe de CO2 atmosphérique montre maintenant les sources et les puits de CO2 aussi bien que la concentration en CO2. L’échelle de concentration (ppm) s'est déplacée vers l'axe de droite, tandis que l'axe de gauche montre la quantité de carbone en GtC, pour les émissions et pour les puits (vous pouvez ajuster ces commandes utilisées sur le @carbonstorageplot)
 Des données historiques ont maintenant été ajoutées au graphe de la température, aussi bien des mesures directes effectuées depuis 1860 (vert) que des données de proximité des anneaux d'arbre et des sédiments de lac (gris). La courbe brune est calculée par le  @heatflux module - à quel point assortit-elle les données (l'ajustement sera-t-il affecté par des commandes d'incertitude sur les panneaux  @radforplot et @oceantempplot)?

#offtop		§££howuscalesdemo
Maintenant nous voyons ce qui pourrait se produire s'il n'y a aucune politique globale de climat (c.-à-d. si le processus de la convention du climat de l'ONU échoue). Les scénarios d'IPCC SRES explorent divers mondes futurs possibles, à l'exception de la politique globale pour atténuer les émissions (voir @aboutsres)
 Pour voir ces derniers, sélectionnez d'abord  £~nopolicy de @emitmenu au dessus, choisissez ensuite un scénario du paramètre de @sresmenu.
  Comme vous pouvez le voir, plusieurs de ces scénarios comprennent les émissions, le CO2 et la température en plus des graphes ci-dessus. Cependant vous pouvez changer l’échelle, simplement en la tirant vers le haut ou vers le bas. Si vous cliquez près de l'origine (habituellement 2000 pour l'axe des abscisses et zéro pour l'axe des ordonnées) vous décalerez l'origine, sans quoi, vous allez étirer ou compresser le graphe : essayez. Voir également  @scale.
 Vous pourriez également employer ceci pour voir les données de plus près : plusieurs événements historiques peuvent être identifiés en particulier dans les graphes d'émissions per-capita. Vous pouvez faire un tel graphe en choisissant £`popn à partir du @perq sur un @distribplot.
  Note: SRES change également la population
  N'oubliez pas, vous pouvez toujours appuyer sur reset (en haut à gauche) !